Маммограммы как инструмент двойного скрининга

Исследование, представленное на ежегодном конгрессе Европейского общества кардиологов в Мюнхене, показало, что рутинные маммограммы, используемые для раннего выявления рака молочной железы, могут также помочь обнаруживать сердечно-сосудистые заболевания у женщин при помощи алгоритмов искусственного интеллекта (ИИ).

Учёные из Израиля проанализировали 97 364 снимка от 29 921 пациентки со средним возрастом 54 года и сопоставили изображения с медицинскими записями, чтобы определить наличие у женщин гипертонии, коронарной болезни сердца и перенесённого инсульта.

Точность алгоритма и ключевые показатели

Машинное обучение сумело выделить признаки сердечно-сосудистых заболеваний по маммограммам с различной степенью надёжности. По представленным данным модель выявляла инсульт с точностью 86%.

  • Гипертония: 79% точности при различении пациенток с и без заболевания.
  • Коронарная болезнь сердца: 78% точности.
  • Инсульт: 86% точности.
  • В выборке 16% женщин имели гипертонию, 2,5% — коронарную болезнь сердца, 2,5% — случившийся ранее инсульт.

Авторы отмечают, что результаты были последовательны независимо от возраста пациенток и оттого, имели ли они рак молочной железы.

Докладчик исследования, представитель Тель‑Авивского университета, подчеркнул, что сердечно-сосудистые заболевания остаются ведущей, но часто недодиагностированной причиной смертности у женщин, и что многие обращаются за медицинской помощью уже на поздних стадиях болезни, тогда как маммография охватывает значительную часть женщин среднего возраста.

Перспективы внедрения и дальнейшие шаги

Преимущество подхода в том, что маммография уже широко применяется, и анализ снимков с помощью ИИ «может потенциально предложить масштабируемый подход без необходимости дополнительного обследования», как указали авторы исследования.

Команда исследователей работает над повышением точности модели, снижением доли ложных результатов и расширением списка сердечных состояний, которые может обнаруживать алгоритм. Эксперты Европейского общества кардиологов назвали полученные данные убедительными, но отметили необходимость дальнейшей валидации и оценки надёжности перед клиническим внедрением.